Ver el código de «Informe CDT: Moderación de Contenido en Quechua en Redes Sociales»

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<span style="font-size:170%; font-weight:bold;">Moderación de Contenido en Quechua en Redes Sociales</span><br>
<span style="color:#D0E8ED; font-size:110%;">Reseña del informe de investigación del Center for Democracy & Technology (CDT)</span>
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== Ficha bibliográfica ==

{| class="wikitable" style="width:100%;"
! style="background:#1A6B7C; color:#FFFFFF; width:25%;" | Campo
! style="background:#1A6B7C; color:#FFFFFF;" | Detalle
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| '''Título''' || Moderación de Contenido en Quechua en Redes Sociales
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| '''Autor''' || Dhanaraj Thakur
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| '''Contribuciones''' || Mona Elswah, Aliya Bhatia, Samir Jain y Kate Ruane
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| '''Institución''' || Center for Democracy & Technology (CDT), Washington D.C.
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| '''Socio de investigación en Perú''' || Hiperderecho
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| '''Fecha de publicación''' || Junio de 2025
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| '''Idiomas''' || Español e inglés
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| '''Licencia''' || Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
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| '''Enlace''' || [https://cdt.org/insights/moderating-quechua-content-on-social-media/ cdt.org/insights/moderating-quechua-content-on-social-media]
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== Resumen ==

Este informe examina cómo funcionan los sistemas de moderación de contenido de las redes sociales frente al quechua (Runa Simi), una de las lenguas indígenas más habladas de Sudamérica, con aproximadamente 9-10 millones de hablantes. Forma parte de una serie de estudios del CDT sobre lenguas con pocos recursos digitales, que incluye casos sobre el árabe magrebí, el suajili y el tamil.

La investigación empleó un enfoque de métodos mixtos: una encuesta en línea a 161 usuarios frecuentes de redes sociales en Perú, Ecuador y Bolivia (disponible en español, quechua central, quechua sureño y quichua/kichwa), 15 entrevistas semiestructuradas con creadores de contenido, activistas lingüísticos, ex moderadores y representantes de plataformas, y una mesa redonda con 11 investigadores de PLN, lingüistas y desarrolladores de LLM especializados en quechua.

La conclusión central es que quienes publican en quechua enfrentan una '''nueva forma de inequidad lingüística''': los sistemas automatizados de moderación tratan al quechua de manera menos justa que al español.

== Hallazgos principales ==

{| class="wikitable" style="width:100%;"
! style="background:#1A6B7C; color:#FFFFFF; width:30%;" | Hallazgo
! style="background:#1A6B7C; color:#FFFFFF;" | Descripción
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| '''1. Facebook domina''' || Es la plataforma más usada por hablantes de quechua (93% de encuestados), seguida de WhatsApp, TikTok y YouTube. La mayoría combina quechua y español al publicar.
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| '''2. Activismo lingüístico''' || Muchos usuarios publican en quechua como forma de resistencia cultural: enseñan la lengua, comparten música, gastronomía y tradiciones, y fortalecen la identidad quechua frente a la discriminación histórica.
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| '''3. Eliminaciones y sesgo algorítmico''' || El 42% de encuestados reportó contenido eliminado o restringido. Usuarios documentaron casos donde un comentario en quechua era eliminado automáticamente mientras el mismo mensaje en español sí se publicaba. También reportaron ''shadowbanning'' de contenido en quechua.
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| '''4. Acoso con componente de género''' || El 77% expresó preocupación por los discursos de odio. Las mujeres indígenas que publican en quechua enfrentan acoso interseccional (por ser mujeres, indígenas y quechuahablantes), y las denuncias en quechua rara vez son atendidas.
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| '''5. Los LLM no están listos''' || Expertos en PLN coincidieron en que los LLM aún no pueden aplicarse a la moderación en quechua: escasez de datos de entrenamiento, aglutinación morfológica, alternancia de código quechua-español, diversidad de variantes y falta de estandarización ortográfica. Las políticas de moderación se traducen del inglés y el español sin adaptación cultural.
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== Recomendaciones del informe ==

# Crear sistemas de confianza y seguridad que gestionen mejor el contenido en quechua, con más moderadores humanos quechuahablantes y menos dependencia del análisis automatizado mientras la tecnología no esté lista.
# Invertir en tecnologías lingüísticas para el quechua '''lideradas por las propias comunidades quechuas''', incluyendo la creación de conjuntos de datos que reflejen la lengua viva.
# Abordar el acoso y abuso hacia quienes publican en quechua con un enfoque interseccional y mecanismos de denuncia que comprendan el idioma.
# Reconocer las desigualdades sociales existentes y brindar apoyo adecuado a los creadores de contenido quechua, diseñando políticas en alianza con las comunidades.

== Importancia para YachayWiki ==

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| style="padding:10px;" |
Este informe valida de forma independiente la misión de YachayWiki. Sus hallazgos confirman que la escasez de datos digitalizados en quechua es la raíz de la inequidad tecnológica que enfrentan los quechuahablantes en línea, y que la solución debe ser liderada por las comunidades. Construir el corpus digital del quechua —el trabajo central de YachayWiki— es precisamente la inversión que el CDT recomienda.

Además, el informe cita entre los avances clave en PLN el corpus de Quechua Collao de la Dra. Rosa Paccotacya Yanque y colegas (Paccotacya-Yanque et al., 2022, ''Scientific Data''), gold standard de nuestra investigación de análisis de sentimientos, así como el trabajo de Américo Mendoza-Mori sobre quechuactivismo digital (Mendoza-Mori & Sánchez, 2023).
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== Licencia y atribución ==

Esta reseña se basa en el informe original de Thakur, D. (2025), ''Moderating Quechua Content on Social Media'', Center for Democracy & Technology, publicado bajo licencia [https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.es CC BY-SA 4.0]. Esta página se comparte bajo la misma licencia. Agradecemos a Américo Mendoza-Mori por compartir el informe con nuestro proyecto.

== Ver también ==

* [[Corpus digital del quechua]]
* [[Análisis de sentimientos en quechua]]
* [[Rosa Paccotacya Yanque]]
* [[El Dialecto, La Voz de los Pueblos por Excelencia]]

== Referencias ==

* Thakur, D. (2025). ''Moderating Quechua Content on Social Media''. Center for Democracy & Technology. https://cdt.org/insights/moderating-quechua-content-on-social-media/
* Paccotacya-Yanque, R. Y. G., et al. (2022). A speech corpus of Quechua Collao for automatic dimensional emotion recognition. ''Scientific Data'', 9(1), 778.
* Mendoza-Mori, A., & Sanchez, M. A. B. (2023). Quechuactivism in Social Media: Digital Content and Indigenous Language Awareness. ''ReVista''.

[[Categoría:Investigación]]
[[Categoría:Moderación de contenido]]
[[Categoría:Tecnologías lingüísticas]]